스노우파크 모델 레지스트리로 모델관리하기

간단 소개

Snowpark ML 모델 레지스트리를 사용하여 모델을 관리하고 배포하는 방법을 설명합니다. 모델 구축, 평가, 등록, 추론 및 관리 단계를 안내합니다.

AI Summary

Snowpark ML 모델 레지스트리 소개
- Snowpark를 활용한 선형 회귀 모델 개발 및 관리의 필요성 대두
- 모델 레지스트리를 통해 버전 관리 및 배포 용이
- 핵심 ML 프레임워크 지원 및 ML 워크플로 구현 단계 제시
모델 구축, 평가 및 등록
- Snowpark 세션 생성 및 기존 테이블 활용한 선형 회귀 모델 학습
- **평균 절대 오차(MAE)**를 이용한 모델 성능 평가
- 모델 레지스트리에 모델, 메타데이터, 샘플 데이터 등록
모델 추론 및 관리
- 모델 레지스트리에서 모델 로드 및 추론 수행 방법 설명
- 불필요한 모델 삭제를 통한 레지스트리 관리 중요성 강조
- Snowpark 모델 레지스트리의 편리성과 효율성 요약