Slow Query 최적화 하기

간단 소개

롯데ON의 Slow Query 최적화 사례 분석: 상품권 점유 인증 조회 Query 개선을 통해 주문서 진입 속도 향상 및 자원 효율성 증대.

AI Summary

문제 상황 및 배경
- 롯데ON 주문서 진입 시 상품권 점유 인증 조회 Query의 비효율적인 실행으로 속도 저하 발생
- 롯데상품권 결제 고객일수록 속도 저하가 두드러짐
- 원인은 분포도가 넓은 회원번호 컬럼을 랜덤 엑세스하고, 불필요하게 넓은 데이터 조회 범위 때문
개선 방안 및 결과
- SubQuery 제거 및 인덱스 수정을 통해 Slow Query 개선
- SubQuery 제거 후 고객의 가장 최근 인증일시 정보를 조회하는 기능으로 대체
- 회원번호 인덱스를 회원번호 + 인증일시 결합 인덱스로 수정
- 휴대폰번호 조건은 메인 Query로 이동, ORDER BY 인증일시 DESC 및 LIMIT 1 추가
- 논리 IO가 약 50배 개선, 물리 IO는 3회에서 0회로 개선
최적화 원리
- 결합 인덱스를 사용하여 분포도가 넓은 컬럼의 처리 범위 축소
- 인덱스 레인지 스캔을 통해 Full 테이블 스캔 문제 해결
- 인덱스를 사용한 정렬로 추가적인 정렬 작업 방지 및 스트리밍 방식 지원
- LIMIT 구문으로 불필요한 데이터 조회를 막고 조회 블록 최적화