QA 업무 개선하기 (feat. 불편함을 줄이고 효율성을 높이다)

간단 소개

QA 업무 효율성 및 품질 개선 사례: LLM 평가 도입, 마인드맵 활용, 자동화, 표준화된 테스트 케이스, 명확한 이슈 관리 기준.

AI Summary

QA 프로세스 개선
- LLM as a Judge를 활용하여 AI 제품 품질 검증을 고도화하고 평가의 일관성 및 효율성을 높임
- 마인드맵 도구를 도입하여 테스트 케이스 작성 시간을 단축하고 브레인스토밍 효과를 통해 검증 커버리지를 향상
효율성 및 표준화
- Summary-TC를 활용하여 검증 범위를 표준화하고 핫픽스 및 배포 검증 시 효율성을 높임
- Katalon Studio를 이용한 자동화 검증을 통해 반복 작업을 최적화하고 휴먼 에러를 줄임
품질 기준 강화
- 이슈의 중요도 및 보류 처리 기준을 명확히 정리하여 이슈 관리 효율성을 높이고 릴리즈 품질 기준을 강화
- Jira를 통해 이슈를 등록하고 관리하며, 명확한 결함 지표 기준을 설정하여 담당자별 평가 차이를 줄임