아마존 에코를 활용한 음성 인식 에어컨 제어

간단 소개

아마존 에코와 라즈베리파이를 이용, 음성으로 에어컨을 제어하는 시스템 개발 과정과 회로 설계, LIRC 설정, 프로토콜 분석을 설명합니다.

AI Summary

아마존 에코를 활용한 음성 인식 에어컨 제어 시스템 개발
- 라즈베리파이를 이용하여 음성 명령으로 에어컨을 제어하는 시스템 구축
- LIRC 패키지를 활용하여 적외선 신호를 제어하고, 아마존 에코와 연동하여 음성 인식 기능 구현
- 슬랙 커맨드를 통해 에어컨을 제어하는 기능 추가
회로 설계 및 적외선 통신 구현
- 적외선 수신기와 발신기를 이용하여 에어컨 리모컨의 동작을 흉내내는 회로 설계
- TSOP38238 적외선 수신기와 IR333C 적외선 발신기를 사용
- LIRC를 설정하여 라즈베리파이에서 회로를 제어하고, 적외선 신호를 캡쳐하여 에어컨 제어 명령 생성
에어컨 프로토콜 분석 및 제어
- LG 에어컨과 삼성 에어컨의 리모컨 프로토콜 분석
- LG 에어컨은 irrecord를 통해 쉽게 캡쳐, 삼성 에어컨은 mode2 유틸리티를 사용하여 raw waveform 캡쳐
- 캡쳐한 프로토콜을 바탕으로 에어컨의 상태(온도, 바람 세기 등)를 제어하는 방식 구현