django-modeltranslation으로 DRF 다국어 지원하기

간단 소개

django-modeltranslation을 활용한 DRF 다국어 지원 경험 공유: 설정, 콘텐츠 관리 전략, 폴백 기능, 그리고 향후 개선 방향을 제시합니다.

AI Summary

다국어 지원의 필요성 및 django-modeltranslation 선택 이유
- Django 기본 다국어 지원의 한계: 로컬 파일 기반으로 유연성 부족, 실시간 번역 데이터 관리에 비효율적.
- django-modeltranslation 선택 기준: 지속적인 업데이트, 새로운 언어 추가 시 코드 수정 최소화.
django-modeltranslation 적용 및 콘텐츠 관리 전략
- 설치 및 설정: settings.py에 modeltranslation 추가, 기본 언어 및 지원 언어 설정.
- 언어별 콘텐츠 필터링: 언어별 콘텐츠 필터 기능 추가하여 사용자에게 일관된 언어 환경 제공.
- 폴백(fallback) 기능: 번역 누락 시 폴백 언어 데이터를 노출하여 사용자 경험 저하 방지 및 서비스 신뢰도 향상. MODELTRANSLATION_FALLBACK_LANGUAGES 설정으로 폴백 언어 지정.
결론 및 향후 계획
- django-modeltranslation을 활용하여 유지 보수성을 높이고, 새로운 언어 추가 시 코드 수정 부담을 최소화함.
- 향후 ManyToManyField의 폴백 미지원 문제 해결 및 오픈소스 기여 계획.