[Hands-On] AI 에이전트 직접 구현해보기

간단 소개

AI 에이전트의 기본 원리 이해 및 직접 구현을 통해, 언어모델의 추론 능력과 도구 결합의 가능성을 확인하고 향후 발전 방향을 제시.

AI Summary

AI 에이전트 핵심 원리
- AI 에이전트는 순환 구조를 통해 문제 해결. 언어모델은 텍스트 입출력을 기반으로 작동.
- 필요한 정보나 도구를 활용하여 최종 답변을 제시하는 사람의 문제 해결 방식과 유사.
AI 에이전트 구현
- 도구(Tool): 시스템 명령어 실행, 위키피디아 검색, 파이썬 코드 실행, DB 이용 등.
- 프롬프트 엔지니어링: 구조화된 출력 형식을 정의하여 언어모델과 프로그램 간 소통.
- 에이전트 파이프라인: 언어모델이 ANSWER를 제시할 때까지 생각하고 도구를 실행하는 과정을 반복.
테스트 및 확장
- Gradio를 이용한 웹 인터페이스 구현으로 DB 데이터 분석, Git 저장소 작업 등 테스트.
- MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 도구들 사이의 표준화된 연결 방식을 제공하여 AI 에이전트 개발의 유연성 및 확장성을 향상.