[Hands-On] Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 노코드로 ML 모델 구축

간단 소개

Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 노코드로 ML 모델을 구축하고 예측을 생성하는 방법을 소개합니다.

AI Summary

SageMaker Canvas 소개
- 코딩 없이 ML 모델 구축, 배포 가능한 시각적 인터페이스 제공
- SageMaker Autopilot, Amazon Bedrock 활용, 모델 자동 구축 및 미세 조정
SageMaker Canvas 주요 기능 및 장점
- 다양한 데이터 소스 연결, 시각화, 300개 이상의 데이터 변환 제공
- AutoML 인터페이스, 파운데이션 모델 액세스, MLOps 기능 지원
- QuickSight 통합, SageMaker Model Registry 연동, 협업 강화
Hands-On 학습 내용
- SageMaker Canvas를 이용한 기계 학습 모델 구축 및 예측 실습
- 데이터 세트 준비, 모델 구축, 특성 파악, 예측 생성 과정 설명
- AWS CloudFormation 템플릿을 통한 Studio 도메인 설정 방법 제시