정보유출 걱정 없이 DeepSeek VLM 모델 로컬 환경에서 구축하기

간단 소개

딥시크 VLM 모델 DeepSeek-Janus를 로컬 환경에 구축하고 활용하는 방법을 소개합니다. 정보 유출 걱정 없이 AI 모델을 사용하는 방법을 제시합니다.

AI Summary

DeepSeek VLM 모델 소개
- 딥시크社의 DeepSeek-R1 모델은 정보 유출 우려를 해소하기 위해 로컬 환경 구축 방법 제시
- 효율적인 학습 및 최적화 방안으로 적은 GPU로도 높은 성능 달성, 강화학습 기반 Reasoning model 개발
DeepSeek-Janus 로컬 환경 구축 및 활용
- DeepSeek-Janus 모델은 다양한 사이즈 제공 (1B-7B), 개발 환경에 맞춰 선택 가능
- 가상환경 설정, 코드 및 모델 다운로드, 패키지 설치 후 추론 코드 편집 및 실행
- Image Understanding, Text-to-Image Generation 예제 실행 방법 안내
성능 비교 및 활용 방안
- ChatGPT와 이미지 생성 결과 비교, DeepSeek-Janus는 한글 입력 인식에 제한
- 로컬 모델은 검열이 적용되지 않아 중국 관련 프롬프트도 출력 가능
- 이미지 분석 자동화, 프롬프트 기반 이미지 생성 등 다양한 업무 적용 가능