LY의 QA 엔지니어가 생성형 AI를 이용해 품질 활동의 생산성을 높이는 방법

간단 소개

LY는 생성형 AI를 활용하여 QA 활동의 생산성을 향상시키고 있으며, 다양한 프롬프트를 통해 기획, 개발, 테스트, 출시 단계에서 효율성을 높이고 있습니다.

AI Summary

LY에서의 QA 활동 정의
- LY의 QA 엔지니어는 프로덕트 품질 개선을 위해 개발 프로세스뿐 아니라 프로젝트 전반에 관여하여 프로젝트의 품질 향상을 담당합니다.
- 프로젝트 기획 단계부터 참여하여 리스크를 조기에 식별하고 프로젝트를 성공적으로 릴리스하도록 돕습니다.
생성형 AI 활용 방안
- 사내 보안 규정을 준수하며, 인하우스 ChatGPT를 활용하여 개인 정보나 기밀 정보 유출을 방지합니다.
- 생성형 AI는 분석 및 요약에 뛰어나지만, 결과를 맹신하기보다는 보조 수단으로 활용하여 생산성을 높입니다.
생성형 AI 활용 사례
- Plan advisor 프롬프트를 사용하여 기획 문서 정리 및 변경 사항 추적 시간을 단축하고, Thread summarizer 프롬프트를 이용하여 Slack 스레드 내용을 요약하여 회의록 형태로 정리합니다.
- Test designer 프롬프트를 이용하여 테스트 설계 및 테스트 케이스 도출을 자동화하고, Test helper 프롬프트를 이용하여 버그 이슈의 성질을 파악하고 탐색적 테스팅을 확장합니다.
- App reviewer 프롬프트를 이용하여 앱 리뷰를 요약 및 분석하고, 회고 정리 시에도 생성형 AI를 활용하여 효율성을 높입니다.