데이터 분석 라이브러리 개발기 (2) - 통합 테스팅과 문서화를 동시에 잡는 방법

간단 소개

MinIO, Pytest, Doctest를 활용하여 데이터 분석 라이브러리의 테스트와 문서화를 동시에 잡는 효율적인 개발 환경 구축 사례.

AI Summary

DevPlay Analytics 라이브러리 테스트 환경 구축
- Pytest를 활용하여 테스트 코드 작성, 특히 fixture를 통해 자원 생성 및 반환을 효율적으로 관리.
- MinIO를 사용하여 로컬 환경에서 S3 API 호환 테스트 환경 구축, 외부 의존성 제거 및 격리된 테스트 환경 제공.
통합 테스팅 및 문서화 전략
- Doctest를 활용하여 docstring 내의 예제 코드를 테스트로 활용, 코드와 문서의 일관성 유지.
- Pytest doctest 모듈을 통해 docstring 코드를 실행하고, Sphinx를 사용하여 레퍼런스 문서 자동 생성.
- 테스트 코드 자체가 레퍼런스 문서가 되도록 구성하여 문서화 커버리지를 높이고 최신 상태 유지.
결론 및 기대 효과
- MinIO와 Pytest, Doctest를 결합하여 효율적인 테스트 환경 구축 및 문서 자동화 달성.
- S3 의존성 없이 격리된 환경에서 테스트 가능하며, 테스트 코드와 레퍼런스 문서의 통합 관리 실현.
- 데이터플랫폼셀의 엔지니어링 사례 공유 및 채용 안내.