스
스포카
April 7, 20251회
보법이 다른 B2B 디자인
간단 소개
B2B 디자인은 높은 제품 복잡성, 제한된 데이터, 고객 인터뷰 중심 개발, 그리고 페르소나 설정의 중요성을 가진다.
AI Summary
- B2B 디자인의 첫인상 및 제품 이해
- B2B SaaS 제품은 복잡도가 높고, 고객의 문제와 환경이 특수하며, 서비스 정책 간 연관성이 깊다.
- 유저가 되어보는 노력이 중요하며, 쉐도잉을 통해 실제 업무 맥락에서 제품을 체험하는 것이 효과적이다.
- 데이터 드리븐 vs 인터뷰 드리븐 개발
- B2B 서비스는 트래픽이 적어 A/B 테스트가 어렵고, 지표 왜곡이 빈번하게 발생한다.
- 고객 인터뷰를 통해 문제의 본질에 접근하고, 디자이너의 직관과 논리가 중요하게 작용한다.
- B2B 시장의 특징 및 페르소나의 중요성
- FAQ, Help 페이지를 적극 활용하여 제품 이해도를 높이고, 온보딩을 지원한다.
- 고객사 요청을 동일하게 평가하는 실수를 피하고, 페르소나를 설정하여 문제 정의에 집중해야 한다.
- B2B 시장은 성장 동력이 남아있고, Lock-in 효과가 강해 안정적인 구조를 가진다.
Next Feeds
자동차 엔지니어의 딥러닝 분해하기 #2 패턴 학습
딥러닝에서 패턴 학습은 반복되는 문제 현상을 벡터화하여 모델이 학습하도록 하는 과정이며, 순전파, 손실 함수, 역전파를 통해 이루어진다.
패턴 학습딥러닝벡터화순전파역전파
2025. 4. 6.
현대자동차

데이터센터 각 세종의 스마트 공조 설루션, NAMU III
네이버 데이터센터 각 세종의 스마트 공조 설루션 NAMU III는 에너지 효율을 극대화하고 지속 가능한 데이터센터 운영을 가능하게 한다.
NAMU III데이터센터공조 시스템에너지 효율PUE
2025. 4. 4.
Naver d2

코드 품질 개선 기법 7편: 새것을 들일 때 옛것도 다시 살피자
새 기능 추가 시 기존 코드의 이름 변경을 고려하여 코드의 명확성과 유지보수성을 높여야 합니다.
코드 품질이름 변경리팩토링유지보수가독성
2025. 4. 4.
LY Corp

Datahub(오픈 소스 메타데이터 플랫폼)
Datahub는 다양한 데이터 플랫폼의 메타데이터를 통합 관리하고 데이터 거버넌스를 강화하는 오픈 소스 플랫폼입니다.
Datahub메타데이터오픈소스데이터 거버넌스데이터 플랫폼
2025. 4. 4.
베스핀글로벌

Amazon Bedrock과 AWS Config를 활용한 규제 요구사항 자동 매핑 도우미 – Part 1.
Amazon Bedrock과 AWS Config를 활용하여 규제 요구사항을 자동 매핑하는 AI 기반 솔루션 Config Helper를 소개합니다.
Amazon BedrockAWS Config규제 준수자동 매핑생성형 AI
2025. 4. 3.
AWS

Feed-Entity: 당근 피드의 심장
당근 피드 시스템의 핵심인 Feed-Entity 도입 배경, 구조, 데이터 파이프라인, 서빙 방식, 그리고 향후 개선 방향을 제시합니다.
Feed-Entity피드 시스템데이터 표준화Redis 캐싱데이터 파이프라인
2025. 4. 3.
당근