Vibe Coding하는 비개발자는 개발자인가(2)

간단 소개

비개발자가 LLM과 AI 에이전트를 활용하여 업무 효율성을 높이는 과정을 소개하고, Vibe Coding의 한계와 확장 가능성을 제시합니다.

AI Summary

LLM을 활용한 도구 제작
- LLM은 결과가 매번 달라질 수 있어, 정해진 규칙에 따른 반복 작업에는 간단한 도구 제작이 더 효과적이다.
- 프롬프트를 통해 원하는 기능을 구현하고, 입력 형식과 예시 데이터를 제공하여 사용성을 높일 수 있다.
- 예시: 영어-한글 키보드 변환기, 머메이드 라이브 에디터, 중복 텍스트 검출기 등.
AI 에이전트 도구 활용
- AI 에이전트는 **사용자 경험(UX)**을 고려하여 전체적인 결과물을 생성하며, 복잡한 작업에서 편리함을 제공한다.
- 초기 프롬프트를 구체적이고 명확하게 작성하는 것이 중요하며, LLM을 활용하여 프롬프트 초안을 작성할 수 있다.
Vibe Coding의 한계와 확장
- Vibe Coding은 프론트엔드 개발의 일부분일 뿐이며, 보안, 성능, 테스트 등 전문적인 영역은 고려되지 않는다.
- 향후 개발 지식 학습 또는 AI Native 방법 탐색을 통해 기능적 확장성을 실험할 수 있다.