Amazon Bedrock Agents와 MCP(Model Context Protocol) 통합하기

간단 소개

Amazon Bedrock Agents와 MCP를 서버리스 아키텍처로 통합하여 생성형 AI 애플리케이션을 확장하는 방법을 제시합니다.

AI Summary

Amazon Bedrock Agents와 MCP 통합
- Bedrock Agents는 생성형 AI 애플리케이션 개발을 가속화하고, MCP는 생성형 AI에 컨텍스트를 제공하는 표준화된 프로토콜이다.
- Bedrock Agents는 Action Groups를 통해 외부 도구를 활용하지만, MCP와 직접 통합은 어렵다.
서버리스 아키텍처를 활용한 통합 방안
- AWS CDK와 Lambda 함수를 사용하여 Bedrock Agents와 MCP 서버를 연결한다.
- Lambda 함수는 Bedrock Agents와 MCP 서버 사이의 중개자 역할을 수행하며, 요청을 변환하고 결과를 반환한다.
- CDK를 통해 VPC, Lambda 함수, Bedrock Agents 등을 코드로 정의하고 배포한다.
구현 및 테스트
- CloudShell, Node.js, npm, AWS CLI, CDK, git 등의 사전 요구사항을 설치한다.
- CDK 부트스트래핑, 저장소 클론, VPC 구성(선택 사항), MCP 서버 구성, 빌드 및 배포 단계를 거친다.
- Sagemaker AI의 Jupyter Notebook을 사용하여 배포를 테스트하고, 예제 질문을 통해 결과를 검증한다.
- Lambda 함수는 MCP 서버 설정을 기반으로 클라이언트를 생성하고, 요청을 MCP 도구 호출로 변환한다.