AWS Summit Seoul 2025 발표 후기 - 소중한 우리의 시간을 위한 클라우드 스케일링 자동화

간단 소개

올리브영의 클라우드 스케일링 자동화 여정과 효과적인 스케일링 전략, SRE 핵심 원칙, 비즈니스 중심 모니터링을 소개합니다.

AI Summary

올리브영 클라우드 스케일링 자동화 여정
- 올리브영은 계절성 트래픽과 마케팅으로 인한 트래픽 스파이크에 대응하기 위해 AWS 클라우드를 적극적으로 활용하고 있다.
- Auto Scaling의 한계를 인식하고, 트래픽 패턴 분석을 통해 효과적인 스케일링 전략을 모색했다.
효과적인 스케일링 전략 4단계
- 1단계: 트래픽 카테고리화 (Low, Normal, High, Very High, Ultra High)를 통해 명확한 대응 체계를 수립한다.
- 2단계: 증설 대상 선정 시 고객 행동 패턴과 데이터 기반 의사결정을 활용하며, WAS, 웹 서버, DB 계열을 우선적으로 고려한다.
- 3단계: 증설 방법 구현 시 기존 도구(Slack, Google Calendar)를 활용하여 간편하게 자동화한다.
- 4단계: 위험 대응을 위해 체계적인 모니터링을 통해 위험을 감지하고, 과잉 대응으로 장애를 예방한다.
SRE 핵심 원칙과 비즈니스 중심 모니터링
- SRE의 핵심은 가용성, 장애 대응, 관찰 가능성이며, 특히 관찰을 통해 가용성을 확보하는 것이 중요하다.
- **비즈니스 중심 모니터링(BOM)**을 통해 시스템 지표뿐만 아니라 비즈니스 지표를 함께 살펴보고, 시스템이 나아가야 할 방향을 설정한다.