CVPR 2025 참관기: 고품질 인물 생성을 위한 HG-DPO 연구 소개

간단 소개

CVPR 2025에서 카카오 AI팀이 발표한 HG-DPO 연구는 Diffusion model 기반 인물 이미지 생성 모델의 품질을 향상시키는 새로운 DPO 학습 방식이다.

AI Summary

CVPR 2025 참관 및 HG-DPO 연구 소개
- 카카오 Visual Content Generative AI팀의 Orca가 CVPR 2025에서 발표한 HG-DPO 논문 소개.
- Diffusion model 기반 인물 이미지 생성 연구 동향 공유.
HG-DPO를 활용한 고품질 인물 이미지 생성
- HG-DPO는 실사 이미지를 활용하여 생성 이미지 품질을 향상시키는 DPO 학습 방식.
- Curriculum learning 기반의 3단계 학습 방식(Easy, Normal, Hard stages)을 통해 안정적인 학습을 유도.
- 정량적, 정성적 평가에서 기존 모델 대비 우수한 성능을 입증했으며, Personalized text-to-image 생성에도 효과적임을 확인.
연구의 의의 및 향후 계획
- 카카오의 AI 연구 환경을 확인하고, 연구 성과를 실제 서비스로 연결하고자 함.
- 콜라주 바이 카나나 고도화에 적용될 예정이며, 사용자 경험 확대를 위한 연구를 지속할 계획.