Amazon OpenSearch Service의 AI Search Flow를 활용한 손쉬운 AI 기반 검색 기능 구현

간단 소개

Amazon OpenSearch Service의 AI Search Flow 빌더를 사용하여 AI 기반 검색 기능을 손쉽게 구현하는 방법을 소개합니다.

AI Summary

AI Search Flow 빌더 소개
- Amazon OpenSearch Service의 OpenSearch 2.19+ 도메인에서 AI Search Flow 빌더를 통해 AI 검색 애플리케이션을 빠르게 구축 가능
- 시각적 디자이너를 사용하여 색인 및 검색 중 AI 기반 데이터 전처리 파이프라인 구성
- Semantic 검색, 멀티모달 검색, RAG 등 다양한 사용 사례 지원
주요 기능 및 활용 시나리오
- 클라이언트 코드 변경 없이 Semantic 검색 활성화: 기존 키워드 기반 검색 애플리케이션 개선
- 멀티모달 RAG 플로우를 통한 이미지 검색 구현: 생성형 AI를 활용하여 이미지 검색 현대화 및 유지 관리 부담 감소
- Amazon Bedrock Titan Multimodal Embeddings G1과 Anthropic의 Claude Sonnet 3.7을 활용한 이미지 검색 예시 제공
AI Search Flow 빌더 핵심 개념
- Ingest Pipeline: 데이터가 인덱스에 추가될 때 데이터를 보강
- Search Flow: 검색 요청과 결과를 동적으로 보강
- 프로세서: 텍스트를 벡터 임베딩으로 인코딩하거나 챗봇 AI 서비스로 검색 결과를 요약하는 등의 데이터 변환 유형 적용