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한글과컴퓨터
July 17, 202573회
최신 논문 분석을 통한 LLM의 환각 현상 완화 전략 탐구
간단 소개
LLM 환각 현상 완화를 위한 최신 논문 분석: 원인, 전략, 그리고 미래 LLM 발전 방향 제시
AI Summary
- LLM 환각 현상의 원인
- 학습 데이터의 오류, 모델의 과도한 확신, 실시간 검증 메커니즘 부재가 주요 원인.
- 모델 크기 증가에도 미지의 지식에 대한 인식 부족.
- 환각 완화 전략
- 고품질 데이터 미세조정, RLHF, RAG, 사후 필터링 등 다양한 기법 활용.
- RFT가 오히려 환각을 유발할 수 있으며, SUM 데이터 학습을 통해 개선 가능.
- 향후 LLM 발전 방향
- 자기 인식 능력, 투명성, 외부 지식과의 실시간 검증 기능 필요.
- 책임성과 검증 가능성을 내장한 개발 프레임워크 요구.
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