경농의 스마트팜 지원을 위한 농업 AI 챗봇

간단 소개

경농은 AWS 클라우드 기반의 AI 챗봇을 구축하여 농업인에게 맞춤형 정보를 제공하고, 디지털 농업 파트너로 자리매김하고자 합니다.

AI Summary

경농 AI 챗봇 개요
- 경농은 Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch Service를 활용하여 농업 전문 AI 챗봇을 구축.
- RAG 기술 기반으로 사용자 맞춤형 정보 제공 정확도를 높임.
- Amazon ECS Fargate를 통해 서버리스 인프라를 구축, 높은 트래픽 처리량 확보.
데이터 통합 및 전처리
- 다양한 농업 데이터 소스(내부 DB, 외부 기관 데이터, 웹 크롤링)로부터 데이터를 수집.
- Python 기반 병렬 처리 시스템을 구축하여 데이터 전처리 파이프라인 구성.
- Amazon Titan Text Embedding V2 모델을 사용하여 텍스트 임베딩 수행.
전문 용어 처리 및 챗봇 흐름
- LLM을 활용하여 사용자 질의에서 핵심 키워드를 추출하고, N-gram 방식으로 결합하여 복합 고유명사 인식.
- OpenSearch에 등록된 농업 용어 사전을 활용하여 고유명사 분리 오류 방지.
- 질문 유형에 따라 판매처 정보 직접 조회 또는 Hybrid Search 실행 후 Claude Sonnet 3.5 모델로 최종 응답 생성.