KCC의 Amazon Bedrock Tool Use를 활용한 Multi Agent 플랫폼 구축 사례

간단 소개

KCC는 Amazon Bedrock Tool Use를 활용한 Multi Agent 플랫폼을 구축하여 업무 효율성을 높이고, 전사적 디지털 전환을 가속화하고 있습니다.

AI Summary

KCC의 GenAI 도입 배경 및 목표
- 부서별 정보 분산 및 반복 업무의 비효율성 해소, 지능적 데이터 활용 및 업무 자동화.
- 챗봇 넘어 분석-계획-실행 연계 가능한 Agentic AI 시스템 구축 목표.
Multi Agent 플랫폼 아키텍처 및 핵심 기능
- Amazon Bedrock Tool Use를 활용, LLM이 외부 도구와 연동하여 복잡한 요청 자동 처리.
- Amazon Nova 모델을 text2sql 변환에 활용, 높은 성능과 비용 효율성 제공.
- Guardrail 적용으로 유해 콘텐츠 필터링 및 안전한 AI 운영.
- Text2SQL 기술로 자연어 질문을 SQL 쿼리로 자동 변환, 데이터베이스 질의 효율성 향상.
향후 계획
- 업무별 Agent 고도화, Agent 관리자 프로그램 개발, 업무별 Agent 확장, 도메인별 sLLM 구축을 통해 전사 AI 플랫폼 확장.