SSG.COM 사내 Agent 개발기

간단 소개

SSG.COM AI팀의 사내 Agent 개발기로, Confluence 검색 효율 향상 및 LLM 기반 문서 검색 시스템 구축 과정을 소개한다.

AI Summary

SSG.COM 사내 Agent 개발 배경 및 목표
- 사내 위키 시스템 Confluence 검색의 불편함 해소를 위해 자연어 처리 기반 문서 검색 Agent 개발
- Multi-turn 대화 방식으로 사용자의 질문 의도 파악 및 관련 정보 검색
- 보안 문제로 외부 AI 서비스 활용 불가, 기존 키워드 검색의 한계 극복
LLM Agent 아키텍처 및 핵심 기능
- Workflow 기반 접근 방식 채택, 미리 정의된 흐름에 따라 작업 수행
- Confluence API 활용, CQL 쿼리 생성을 위한 LLM 활용 및 Evaluator-Optimizer 구조 적용
- 문서 적절성 확인 및 요약 단계를 추가하여 검색 품질 향상
특화 Agent 및 향후 계획
- R&R 에이전트, 사내 규정 에이전트 등 특정 목적에 특화된 에이전트 개발
- Microsoft Teams 연동을 통한 접근성 향상 및 에이전트 기반 구조로의 진화 계획