PostgreSQL의 고급 검색 기능을 사용한 구직 검색 엔진 구축

간단 소개

PostgreSQL의 고급 검색 기능을 활용하여 구직 검색 엔진을 구축하는 방법과 성능 최적화 전략을 제시합니다.

AI Summary

현대 구직 검색 엔진의 구조
- 데이터 저장소: 다양한 출처의 구인 공고 및 구직자 프로필 저장
- 검색 엔진: 정형/비정형 데이터 분석 및 결합, 맥락 이해, 동의어 처리, 위치 기반 제약 고려
- 필요한 기능: 전체 텍스트 검색, 의미론적 검색, 지리공간 검색
PostgreSQL을 사용한 검색 기능 구현
- PostgreSQL은 강력한 데이터 저장소이자 고급 검색 엔진
- 내장 기능과 확장 기능을 통해 세 가지 필수 검색 차원 모두 처리 가능
- tsvector, tsquery, GIN 인덱스를 사용하는 전체 텍스트 검색
- pgvector 확장을 통한 벡터 유사성 검색
- GiST 인덱스를 사용하는 PostGIS 확장을 통한 지리공간 쿼리
성능 및 확장 고려 사항
- 데이터 양, 사용자 기반, 쿼리 복잡성 증가에 따른 성능 최적화 중요
- PostgreSQL은 병렬 쿼리 실행, 쿼리 파이프라이닝, 구체화된 뷰, 적절한 인덱싱, 테이블 파티셔닝 등 다양한 메커니즘 제공
- 다양한 애플리케이션(전자상거래, 부동산, 콘텐츠 추천 등)에 적용 가능