A
AWS
September 11, 20252회
LINE Games의 DB 현대화와 GenAIOps 전환 여정

간단 소개
LINE Games는 DB 현대화와 GenAIOps 전환을 통해 안정적인 게임 운영, 비용 최적화, 운영 효율성을 높이고 있습니다.
AI Summary
- LINE Games의 DB 현대화 여정
- 다양한 게임 서비스 운영하며 데이터베이스 현대화 필요성 증대
- Amazon DocumentDB 도입, ElastiCache for Valkey 전환으로 비용 최적화
- GenAIOps를 위한 Amazon Q Developer CLI 활용
- DocumentDB 도입 및 GenAIOps 실험
- MongoDB on EC2 운영의 한계 극복, 완전 관리형 서비스로 전환
- Q Developer CLI를 활용한 부하 테스트 자동화 및 운영 효율성 증대
- TTL 인덱스 성능 테스트, 스키마 변경 스크립트 작성 등 GenAI 활용
- ElastiCache for Valkey 도입 및 GenAIOps 체계 전환
- Redis OSS에서 ElastiCache for Valkey로 전환하여 비용 절감 및 성능 향상
- Q Developer CLI, AWS MCP를 활용한 모니터링 자동화 및 리포트 생성
- GenAI 기반 시스템 중심으로 전환, DevOps 팀 문화 개선
Next Feeds

여기어때 CI/CD 개선기 Part 5: Slack으로 완성되는 배포 가시성
GitLab CI와 ArgoCD Notifications를 활용하여 CI/CD 알림 프로세스를 개선하고 배포 가시성을 확보한 과정을 담고 있습니다.
CI/CDGitLab CIArgoCDSlackDevOps
2025. 9. 10.
여기어때

여기어때 CI/CD 개선기 Part 4: 공통 Helm Chart 설계와 추상화
여기어때 DevOps팀은 공통 Helm Chart 설계 및 추상화를 통해 CD 공통화를 이루고 개발 효율성과 안정성을 향상시켰습니다.
CI/CDHelm ChartDevOpsKubernetes자동화
2025. 9. 10.
여기어때

여기어때 CI/CD 개선기 Part 4: 공통 Helm Chart 설계와 추상화
여기어때의 공통 Helm Chart 설계 및 추상화 과정, 그리고 이를 통해 얻은 CI/CD 개선 효과를 설명합니다.
CI/CDHelm ChartDevOps추상화자동화
2025. 9. 10.
여기어때

토스증권 Iceberg 적용기 #1: CDC 환경은 왜 제대로 동작하지 않을까?
토스증권의 Iceberg 적용기: CDC 환경에서 발생하는 데이터 정합성 문제와 해결 방안, 그리고 Iceberg CDC 활용 사례를 소개합니다.
IcebergCDC데이터 정합성Position DeleteEquality Delete
2025. 9. 10.
토스

여기어때 CI/CD 개선기 Part 4: 공통 Helm Chart 설계와 추상화
여기어때 DevOps팀의 공통 Helm Chart 설계 및 추상화 전략을 통해 CD 공통화의 난관을 극복하고 개발 편의성과 안정성을 확보한 과정을 설명한다.
CI/CDHelm ChartDevOpsKubernetes추상화
2025. 9. 10.
여기어때

여기어때 CI/CD 개선기 Part 5: Slack으로 완성되는 배포 가시성
GitLab CI, ArgoCD Notifications를 활용하여 CI/CD 알림을 개선하고, 팀별 대응 및 모니터링 가시성을 확보한 사례를 공유합니다.
CI/CDGitLab CIArgoCDSlackDevOps
2025. 9. 10.
여기어때