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한글과컴퓨터
September 17, 20251회
Post-LLM 시대: 조합형 AI 생태계에 대한 아키텍처 분석
간단 소개
LLM의 한계를 극복하고, 특화 모델 조합을 통해 효율적이고 강력한 AI 솔루션을 구축하는 조합형 AI 생태계에 대한 아키텍처 분석.
AI Summary
- LLM의 한계와 조합형 AI의 등장
- LLM은 뛰어난 성능을 보이지만, 비용, 지연 시간, 정확성, 보안 문제로 한계가 있습니다.
- 이에 따라 특화된 모델들을 조합하여 사용하는 조합형 AI가 대안으로 떠오르고 있습니다.
- 8가지 핵심 모델 유형 분석
- LLM(추론), LAM(행동), MoE(효율성), SLM(엣지), MLM(이해), VLM(인식), LCM(실시간 생성), SAM(분할) 등 8가지 모델을 분석합니다.
- 각 모델은 특정 목적에 최적화되어 있으며, 아키텍처와 핵심 원리가 다릅니다.
- 미래 AI 기술 패러다임
- 미래 AI는 다양한 모델들을 지능적으로 오케스트레이션하여 각 구성 요소의 강점을 극대화하는 방향으로 발전할 것입니다.
- 이는 더 효율적이고 강력하며 다양한 환경에 적용 가능한 AI 솔루션을 가능하게 합니다.
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