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인포그랩
September 17, 20251회
DevOps를 위한 AI 가드레일 플레이북 : 프롬프트 인젝션·개인정보 유출 차단 실전
간단 소개
AI 가드레일의 개념, 유형, 구현 방법, 한계점을 분석하고, LLM의 안전한 사용을 위한 종합적인 보안 전략을 제시합니다.
AI Summary
- AI 가드레일의 중요성
- LLM의 API 키 유출, 기밀 정보 노출 등 보안 문제 발생 증가
- AI 가드레일은 LLM의 입력과 출력을 실시간으로 모니터링하고 제어하는 보안 시스템
- 유해 콘텐츠 차단, 개인정보 마스킹, 편향 방지 등 기능 제공
- AI 가드레일 유형 및 구현
- 입력 가드레일은 사용자 입력 검증 및 정제, 출력 가드레일은 모델 응답 검증 및 조정
- 코사인 유사도를 이용한 프롬프트 인젝션 차단, 라이브러리 기반의 PII 차단 실습 예제 제시
- Guardrails AI의 detect_pii를 이용해 이메일 주소가 포함된 입력을 차단하는 가드레일 구현
- AI 가드레일의 한계 및 보완
- AI 가드레일은 사전 정의된 규칙에 기반하므로 새로운 공격 기법에 취약할 수 있음
- 실시간 모니터링, 다중 방어 계층 등 종합적인 보안 전략 필요
- 사고 대응 절차, 주기적 정책 검토로 보안 태세 지속적 개선
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