HotelStory의 Amazon Q in QuickSight를 통한 생성형 AI 비즈니스 인텔리전스 환경 구축하기

간단 소개

HotelStory는 Amazon Q in QuickSight를 통해 데이터 기반 의사결정 환경을 구축, 비즈니스 팀의 데이터 접근성을 획기적으로 개선했습니다.

AI Summary

HotelStory의 비즈니스 인텔리전스 환경 구축
- 호텔스토리는 Amazon Q in QuickSight를 활용하여 데이터 분석 환경을 구축하고, 비즈니스 팀이 직접 데이터를 탐색하고 인사이트를 도출하도록 혁신했습니다.
- AWS Data Lab 프로그램을 통해 3주간 집중 스프린트를 진행, 셀프 서비스 BI 대시보드 PoC를 구현했습니다.
데이터 파이프라인 및 Q in QuickSight 활용
- RDS 스냅샷 -> S3 Export -> Glue ETL -> Athena -> QuickSight 파이프라인을 구축하여 운영 DB 부하를 최소화하고 비용 효율성을 높였습니다.
- Q in QuickSight의 자연어 질의 기능을 통해 비즈니스 팀이 데이터 전문 지식 없이도 복잡한 분석을 수행할 수 있게 되었습니다.
주요 성과 및 기대 효과
- 분석 응답 시간 단축, 운영 효율성 향상, 실시간 의사결정 지원, 셀프 서비스 BI 실현 등의 효과를 달성했습니다.
- 향후 생성형 AI를 적극적으로 활용하여 데이터 기반 의사결정 경험을 확장할 계획입니다.