후기 서비스 AWS Opensearch 도입기

간단 소개

컬리 후기 서비스의 MySQL 성능 문제 해결을 위해 AWS Opensearch를 도입하고, 아키텍처 개선 및 데이터 분석을 통해 서비스 안정화 및 개선을 이룬 과정.

AI Summary

후기 서비스 위기와 Opensearch 도입
- 기존 MySQL 데이터베이스의 성능 문제로 인해 AWS Opensearch 도입 결정.
- 5일 만에 Opensearch를 도입하기 위해 SRE팀과 협력하여 운영 환경 구축 및 성능 테스트 진행.
Opensearch 도입 과정 및 아키텍처 변화
- AWS Opensearch 선택 이유: 컬리 인프라 환경 및 검색 요구사항 충족.
- CQRS 패턴 및 EventDriven Architecture 적용하여 데이터 일관성 및 시스템 안정성 확보.
- 성능 테스트를 통해 최적의 인스턴스 사양 결정 및 운영 배포 성공.
Opensearch 운영 및 데이터 분석
- 모니터링 대시보드 구축을 통해 샤드 상태, 노드 용량 등 주요 지표 관리.
- 은전한닢 형태소 분석기 문제 해결 및 데이터 시각화를 통한 서비스 개선.
- 데이터 기반의 의사 결정을 통해 서비스 방향성 설정 및 개발자 역량 강화.