MCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?

MCP와 AI 에이전트 역할 분리

• MCP 서버는 실행 라우팅 및 도구 연결을 담당하는 백엔드 인터페이스 계층으로, AI 에이전트의 요청을 실제 시스템 호출로 변환한다.
• AI 에이전트는 사용자 의도 해석 및 계획 수립을 담당하는 지능형 인터페이스 계층으로, 자연어 명령을 분석하고 필요한 시스템 호출을 결정한다.
• 이러한 역할 분리는 보안 취약점을 방지하고 안전성 및 확장성을 보장하는 핵심이다. 보안 강화를 위한 MCP Agent PAM
• MCP 서버는 제한적인 정책 집행을 지원하며, 세분화된 정책 평가, 감사 로깅, 데이터 손실 방지(DLP), 사용자 행동 분석(UEBA) 등 고급 보안 기능은 MCP Agent PAM을 통해 보완되어야 한다.
• MCP Agent PAM은 제로 트러스트 아키텍처 구현의 핵심으로, 모든 실행 경로에 대한 정책 검증과 행동 감시를 수행한다. 주요 오해와 올바른 설계 원칙
• MCP 서버를 AI처럼 사용하거나, AI 에이전트가 보안을 직접 처리할 것이라는 오해는 구조적 취약점과 정책 우회를 야기한다.
• AI 에이전트는 항상 MCP 서버를 통해 제한된 작업을 수행하고, MCP Agent PAM이 모든 실행에 대한 정책 검증과 감시를 담당해야 한다.
• 진정한 AI 에이전트는 언어 모델 기반 두뇌, 메모리, 계획 수립 엔진, 외부 도구 통합, 에이전트 간 협업(A2A), 그리고 MCP를 포함하는 복합 아키텍처를 갖춰야 한다.