MCP 보안성 평가: 문헌 조사를 통한 MCP 보안 위협 식별 및 취약점 분석

간단 소개

MCP 기반 AI 시스템의 보안 위협을 분석하고, 문맥 조작, 위임 오용 등에 대응하는 MCP PAM 아키텍처를 제안합니다.

AI Summary

MCP 보안 위협 및 취약점
- **Model Context Protocol (MCP)**은 LLM 및 에이전트 시스템의 문맥 정보를 표준화하지만, 다계층 문맥 오용, 인증 위임 남용, LLM 오작동, 감사 불가능성 등의 보안 위협에 직면합니다.
- 문헌 분석을 통해 문맥 조작(T1), 권한 위임 오용(T2), 모델 오작동 유도(T3), **감사 불가능성(T4)**의 4가지 핵심 위협 유형이 식별되었습니다.
- 주요 취약점은 비표준 문맥 형식, 실행 환경 비결정성, 정책 해석자와 실행 엔진의 분리, 로깅 표준 부재 등 구조적 결함에서 비롯됩니다.
대응 전략 및 MCP PAM 제안
- 위협 대응을 위해 정책 일관성 확보, 문맥 무결성 및 위·변조 방지, 권한 위임 통제, 감사 로그 구조화의 4대 전략이 제시되었습니다.
- 이 전략들을 통합하고 자동화할 MCP PAM (Model Context Protocol Privileged Access Management) 아키텍처가 제안됩니다.
- MCP PAM은 문맥 인지 접근 제어, 위임 체인 검증, 정책-실행 강제 연동, 서명 기반 감사 로그, 위험 기반 자율 정책 적용 기능을 통해 AI 환경 보안을 강화합니다.