MCP(Model Context Protocol) 시대의 PAM(Privileged Access Management)을 재정의 하다.

간단 소개

MCP 시대에 AI 에이전트의 보안 취약점을 해결하고 안전한 활용을 위해 PAM 통합의 필요성과 전략을 제시합니다.

AI Summary

MCP(Model Context Protocol) 개요

Anthropic이 개발한 개방형 표준으로, AI 시스템과 외부 도구 및 데이터 간의 양방향 상호작용을 표준화하여 안전하게 연결합니다.
호스트-클라이언트-서버 3자 모델로 구성되며, OAuth 2.0 기반 인증 및 JWT 활용을 권장합니다. MCP의 주요 보안 취약점
스푸핑, 이름 충돌, 명령 주입 공격, 샌드박스 이스케이프 등 다양한 위협이 존재합니다.
권한 철회 및 자격 증명 관리 기능이 MCP 자체에 부족하여 별도 보안 모듈 연계가 필요합니다. PAM(Privileged Access Management) 통합 전략
특권 접근 관리는 AI 에이전트의 활동을 통제하고 모니터링하는 핵심 보안 전략입니다.
자격 증명 금고, 세션 모니터링, 최소 권한 원칙 등을 통해 AI 에이전트의 책임성과 가시성을 확보합니다.
심층 방어, AI 전용 계정, MCP PAM 프록시 도입으로 AI 에이전트의 안전한 활용 및 디지털 신뢰 구축을 목표합니다.