MCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?

간단 소개

AI 시스템의 안전한 설계를 위해 AI 에이전트와 MCP 서버의 명확한 역할 분리 및 MCP Agent PAM을 통한 강력한 보안 통제 계층의 중요성을 강조한다.

AI Summary

AI 에이전트와 MCP 서버의 역할 분리
- AI 에이전트는 사용자 의도 해석 및 실행 계획 수립을 담당하는 '두뇌' 역할.
- MCP 서버는 외부 자원 접근 및 작업 수행을 연결하는 '팔과 다리' 역할로, 정책 집행 및 자원 라우팅을 제한적으로 지원.
- 역할 혼동은 보안 취약점, 권한 과잉 부여, 실행 통제 실패로 이어질 수 있어 명확한 분리가 필수.
보안 강화를 위한 아키텍처 및 MCP Agent PAM
- MCP 서버는 백엔드 미들웨어 계층에서 도구 및 데이터 연결을 담당하며, 정책 기반 실행은 MCP Agent PAM을 통해 보완.
- MCP Agent PAM은 ACL 기반 접근 제어, 정책 기반 필터링(PBAC), 감사 로깅, DLP, UEBA 등 강력한 보안 기능을 제공하여 실행 흐름의 안전성과 규제 대응력을 확보.
- AI 에이전트는 사용자 인터페이스 계층에서 사용자 요청 처리 및 실행 계획 수립을 담당하며, 실제 실행은 MCP 서버에 위임.
주요 오해와 올바른 설계 원칙
- MCP 서버를 AI처럼 사용하거나, AI 에이전트가 보안을 처리할 것이라는 오해는 예측 불가능한 출력 및 보안 통제 부실을 초래.
- 두 구성 요소 중 하나만으로 시스템을 구성하려는 시도는 책임 분리 붕괴, 유연성 저하를 야기하므로, 명확한 역할 분리 기반 설계가 중요.
- MCP Agent PAM은 보안 통제에 있어 선택이 아닌 필수 인프라로, 설명 가능성과 Zero Trust 원칙을 실현.