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교보dts
November 3, 20251회
“AI 거버넌스, 보안, 메모리, 통합을 하나로 — AgentCore로 완성하는 기업형 AI 운영 체계”

간단 소개
AWS AgentCore는 AI 에이전트의 보안, 확장성, 통합을 지원하여 기업형 AI 운영 체계를 완성하는 플랫폼입니다.
AI Summary
AgentCore 개요 및 중요성
- AgentCore는 AWS Bedrock의 AI 에이전트 운영 전용 서비스 스택으로, 실험 단계의 에이전트를 보안, 확장성, 신뢰성을 갖춘 실제 서비스 환경으로 전환합니다.
- 모듈형 아키텍처로 프로토타입에서 프로덕션까지의 전환을 가속화하며, 개발자는 비즈니스 로직에 집중할 수 있습니다.
- 엔터프라이즈급 보안과 격리된 런타임 환경을 제공하여 금융, 공공기관 등 보안 민감 도메인에서도 안정적인 운영을 지원합니다.
- 외부 API, AWS Lambda 등과 유연하게 연동되는 Gateway 모듈을 통해 업무 자동화 플랫폼으로 확장됩니다. AgentCore의 핵심 구성 요소
- Runtime은 서버리스 환경에서 에이전트를 실행하며, 각 세션을 격리하여 안정적이고 안전한 실행을 보장합니다.
- Memory는 대화 이력을 저장하여 장기적인 맥락 이해와 사용자 선호도 학습을 가능하게 합니다.
- Gateway는 외부 시스템과 안전하게 연결되는 인터페이스로, 보안 필터링 및 권한 검증을 자동 수행합니다.
- Identity는 IAM 등과 통합되어 사용자 및 에이전트의 인증 및 접근 제어를 담당하며, Observability는 실시간 모니터링과 문제 대응을 지원합니다. 활용 전략 및 기대 효과
- 기업용 고객 상담 에이전트, 데이터 분석 자동화, 내부 지식 비서 등 다양한 비즈니스 영역에 적용 가능합니다.
- 운영 효율성 극대화, 보안 및 규제 대응 강화, 확장성 및 유연성, 지속적 성능 개선 등의 기대 효과가 있습니다.
- 도입 시 비용 관리, 권한 설계 복잡성, 운영 프로세스 정비 등을 고려해야 합니다.
- AI 운영 거버넌스 수립을 통해 AgentCore를 기업의 AI 인프라 전략의 중심축으로 확립할 수 있습니다.
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