생성형AI를 통한 데브옵스 강화 – Part 2.운영 안정성 강화

간단 소개

생성형 AI를 활용하여 데브옵스 운영 안정성 지표(변경 실패율, 장애 복구 시간)를 개선하는 방법론과 AWS 기반 구현 사례.

AI Summary

생성형 AI를 통한 데브옵스 운영 안정성 강화

데브옵스는 비즈니스 핵심 경쟁력이며, DORA의 변경 실패율과 **장애 복구 시간(MTTR)**이 운영 안정성 지표. 코드 품질, 모니터링, 장애 대응 미흡이 문제.
변경 실패율 감소: DevOps Bot의 AI 기반 코드 리뷰 자동화로 품질 향상. Amazon Q Developer로 CDK 코드에 SLO 기반 모니터링 및 경보 자동 생성.
장애 대응 개선: Amazon Q Developer로 장애 보고서 자동 생성. RAG 패턴 활용, 과거 사례 기반 동적 장애 처리 가이드 제공으로 MTTR 단축. Amazon Bedrock, OpenSearch Service 등 활용.