AI와의 성공적인 첫 Co Work — 바이브 코딩으로 탄생된 맞춤형 Testcase Management System (29TMS)

상용 TMS 문제점 및 AI 협업 동기

• 29CM QE팀은 기존 상용 TMS의 느린 지원, 버그, 높은 비용으로 불만족.
• Cursor AI를 활용한 바이브 코딩으로 자체 Testcase Management System (29TMS) 개발 결정.
• React 개발 경험 없이 100% AI 협업에 도전.

AI 협업 과정 및 노하우

• 초기 AI의 비효율적 코드, 기억 한계 등 어려움 겪음.
• 프롬프트 작성의 중요성 깨닫고, QA 직무 경험을 활용해 상세한 프롬프트 작성 노하우 습득.
• 개발 프롬프트 3단계(단순 요청, 상세 Flow, 시스템 구조 설명)를 통해 원하는 기능 구현 확률 높임.
• 총 3개월 소요, 업무 병행으로 인한 병목 현상 발생.

29TMS 주요 기능 및 성과

• 로그인, CSV Import, 플랜 생성, 테스트 실행, 아카이브 & PDF 다운로드, Swagger API 등 핵심 기능 구현.
• 즉각적인 대응, 기능 즉시 구현, API 응답 속도 향상(ms 단위), 비용 절감 효과.
• 언어 이해도보다 기능에 대한 정확한 이해가 AI 협업 성공의 핵심임을 강조.