롯데쇼핑의 Amazon Bedrock 기반 AI운영 어시스턴트 구축 사례

간단 소개

롯데쇼핑은 Amazon Bedrock 기반 AI 운영 어시스턴트를 구축하여 이커머스 플랫폼의 안정성과 운영 효율성을 크게 향상시켰습니다.

AI Summary

도입 배경 및 당면 과제

롯데쇼핑은 롯데온 운영 중 마이크로서비스 기반 AWS 클라우드 환경에서 복잡한 장애 대응, 알람 피로도, 분산된 운영 지식으로 인한 비효율에 직면.
Amazon Bedrock 기반 'Tech Assistant' 구축
Amazon Bedrock을 활용, AI 운영 어시스턴트 'Tech Assistant'를 구축하여 운영 효율성 극대화 및 통합 지식 플랫폼 목표.
Slack 연동, AWS Lambda 요청 처리, Amazon Bedrock Agents 및 Knowledge Bases로 구성된 아키텍처.
RAG 파이프라인으로 Amazon Titan Embeddings와 OpenSearch Serverless를 통해 지식 검색, Anthropic Claude로 답변 생성.
주요 기능 및 성과
기술 문의 자동화, AI 기반 장애 분석 및 RCA 보고서 생성 기능 제공.
도입 후 장애 대응 시간 단축, 알람 피로도 해소, 협업 효율성 향상 등 혁신적 성과 달성, 생성형 AI의 실전 적용 가능성 입증.