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Naver d2
December 3, 20252회
VLOps:Event-driven MLOps & Omni-Evaluator

간단 소개
NAVER ENGINEERING DAY에서 발표된 VLOps는 Event-driven MLOps와 Omni-Evaluator를 통해 AI 모델 학습, 평가, 배포의 효율성과 유연성을 극대화하는 시스템이다.
AI Summary
VLOps의 핵심 개념
- Event-driven MLOps는 학습·평가·배포를 Typed Message 단위로 정의하고 Event Sensor가 감지해 자율 실행하는 구조.
- Kubeflow와 달리 전체 버전 관리가 불필요하며, 메시지 추가만으로 기능 확장 가능. 사용자는 내부 오케스트레이션을 몰라도 메시지 발행만으로 파이프라인 구동 가능.
- 이를 통해 평가·배포 시스템 간 느슨한 결합과 클라우드 간 호환성을 확보. Omni-Evaluator와 활용
- Omni-Evaluator와 Dashboard는 다양한 엔진·벤치마크를 통합하고, 실시간 모니터링 및 사용자 주도 트리거 기능을 제공.
- 주로 Multimodal LLM 평가 시스템 및 Event-driven MLOps 시스템 개발에 활용되며, MLOps 엔지니어, ML 리서처, 데이터 사이언티스트, 클라우드 인프라/DevOps 개발자 등이 주요 대상. NAVER ENGINEERING DAY
- 본 내용은 NAVER ENGINEERING DAY 2025에서 발표된 세션으로, 네이버 사내 개발 경험과 기술 트렌드 교류를 위한 대표적인 행사.
- Hyperscale AI 소속 연구/개발자들이 Multimodal LLM 및 Event-driven MLOps 시스템 개발을 리딩.
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