인
인포그랩
October 29, 20251회
MCP 보안 위협과 실무 대응 전략 알아보기

간단 소개
MCP 환경의 주요 보안 위협(프롬프트 인젝션, 자격증명 탈취 등)과 이에 대한 실무적 대응 방안(최소 권한, 시크릿 관리, 환경 격리 등)을 설명합니다.
AI Summary
MCP 보안 위협 유형
- 프롬프트 인젝션, 툴 포이즈닝: 악의적 입력/메타데이터 조작으로 AI 동작 왜곡, 무단 작업 및 데이터 유출 유발.
- 자격증명 탈취, 공급망 변조: 토큰/API 키 탈취 및 신뢰 도구 변조로 외부 서비스 무단 접근, 광범위한 피해 초래.
- 권한 남용, 섀도 MCP: 과도한 권한 부여 또는 비인가 인스턴스로 인한 보안 취약점 발생. MCP 보안 대응 방안
- 최소 권한 원칙: RBAC 및 정기 검토로 각 구성 요소에 최소 권한 부여.
- 검증된 MCP 서버 사용: 디지털 서명, 무결성 검사, 허용 목록으로 악의적 요소 차단.
- 중앙 집중식 시크릿 관리, 실행 환경 격리, 상호작용 모니터링: 암호화 도구로 자격증명 관리, 컨테이너/VM으로 침해 제한, LLM 입출력 모니터링으로 위협 탐지.
Next Feeds

RabbitMQ Classic Queue 메모리 장애와 Quorum Queue 전환기
올리브영이 대량 쿠폰 발급 중 발생한 RabbitMQ 메모리 장애를 Quorum Queue로 전환하여 해결한 과정과 성과를 공유합니다.
RabbitMQQuorum QueueClassic Mirrored Queue메모리 장애대량 쿠폰 발급
2025. 10. 28.
올리브영

AI로 E2E 테스트를 찍어내다: MAFT
MAFT는 LLM 기반 멀티 에이전트 파이프라인으로, API 문서로부터 E2E 테스트 코드를 자동 생성하여 개발 효율성을 높입니다.
MAFTE2E 테스트LLM멀티 에이전트AutoGen
2025. 10. 28.
Naver d2

AWS Control Tower 리전 제약 조건에서 Amazon Bedrock 크로스 리전 추론 기능 활용 지침
AWS Control Tower 리전 제약 조건 하에서 Amazon Bedrock 크로스 리전 추론 기능을 안전하게 활성화하는 방법을 설명합니다.
Amazon BedrockAWS Control Tower크로스 리전 추론SCP파운데이션 모델
2025. 10. 28.
AWS

2025년 버전, 개발조직 주도 교육 및 성장 회고(Tech-driven Education Retrospect)
SK플래닛의 2025년 개발자 경쟁력 강화를 위한 AI 및 Tech 중심의 Upskilling, Reskilling 교육 프로그램 운영 및 성과 회고.
AI개발자 성장UpskillingReskillingTech Writing
2025. 10. 28.
skplanet
API 연동 자동화를 위한 여정: 토스는 왜 사내 MCP 서버를 개발하였는가? with Spring-AI
토스는 개발 생산성 향상을 위해 Spring-AI 기반의 사내 Swagger MCP 서버를 개발하여 API 연동을 자동화했습니다.
API 자동화MCPSpring-AILLMSwagger
2025. 10. 27.
토스

Amazon EKS에서vLLM Deep Learning Container를 사용하여LLM 배포하기
Amazon EKS에서 vLLM 딥 러닝 컨테이너를 사용하여 GPU, EFA, FSx for Lustre 기반의 확장 가능하고 고성능 LLM 추론 시스템을 배포하는 방법을 설명합니다.
vLLMAmazon EKSDeep Learning ContainerLLM 추론Elastic Fabric Adapter
2025. 10. 27.
AWS