DevOps를 위한 AI 가드레일 플레이북 : 프롬프트 인젝션·개인정보 유출 차단 실전

AI 가드레일 개념 및 필요성

• AI 가드레일은 LLM의 입력과 출력을 실시간 모니터링 및 제어하는 보안 시스템입니다.
• 모델 변경 없이 정책 기반으로 작동하며, 데이터 보안, 개인정보 보호, 법규 준수를 지원합니다.
• LLM의 환각, 편향, 악용 가능성, 기밀 노출 등 한계를 보완하기 위해 필수적입니다.
• 민감 정보 보호, 조직 정책 준수, 모델 오남용 방지, 신뢰성 확보에 기여합니다. AI 가드레일 유형 및 작동 구조
• 입력 가드레일은 사용자 입력을 검증하여 프롬프트 인젝션 방지 및 입력 정제를 수행합니다.
• 출력 가드레일은 모델 응답을 검증하여 유해 콘텐츠 필터링, 개인정보 보호, 사실 검증을 담당합니다.
• 데이터 흐름 전후로 거부-정제-수정 정책을 적용해 LLM의 안전성과 신뢰성을 보장합니다. AI 가드레일 구현 실습 및 종합 전략
• 코사인 유사도 기반 프롬프트 인젝션 차단과 Guardrails AI 라이브러리를 활용한 PII(개인 식별 정보) 차단 실습을 제시합니다.
• AI 가드레일만으로는 모든 공격을 막을 수 없으므로 실시간 모니터링, 다중 방어 계층, 정기적 테스트 등 종합적인 보안 전략이 중요합니다.