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인포그랩
July 16, 20251회
Vector + VRL로 완성하는 클라우드 네이티브 Observability 실전 가이드

간단 소개
Vector와 VRL을 활용하여 클라우드 네이티브 환경에서 로그, 메트릭 데이터를 효율적으로 수집, 변환, 라우팅하고 Observability 스택을 최적화하는 실전 가이드.
AI Summary
Vector의 클라우드 네이티브 Observability
- Vector는 Logstash/Fluentd의 한계를 극복한 차세대 Observability 데이터 파이프라인 도구.
- Rust 기반으로 높은 성능, 메모리 효율성, 단일 바이너리로 Agent/Aggregator 역할 수행.
- Kubernetes 환경에서 대용량 로그/메트릭 데이터를 효율적으로 수집, 변환, 라우팅. VRL(Vector Remap Language)의 강력함
- VRL은 데이터 변환 및 라우팅에 특화된 언어로, 컴파일 타임 타입 체크를 통해 런타임 에러를 방지.
- Logstash Ruby DSL 대비 간결한 문법과 압도적인 성능을 제공하여 안정적인 데이터 처리 보장.
- **Dead Letter Queue(DLQ)**를 활용한 에러 처리로 데이터 손실 방지. 다양한 백엔드 통합 및 Kubernetes 배포
- Sources → Transforms → Sinks 파이프라인으로 Loki, Elasticsearch, Prometheus, S3 등 100개 이상 백엔드 지원.
- 멀티 백엔드 라우팅으로 중요 로그는 실시간, 일반 로그는 배치 처리하여 비용 및 성능 최적화.
- Helm Chart를 이용한 Kubernetes 배포 실습으로 클라우드 네이티브 환경 통합.
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