A
AWS
December 14, 20251회
AWS DMS의 data resync 기능을 이용한 데이터 일관성 구현하기

간단 소개
AWS DMS의 데이터 재동기화 기능을 활용하여 데이터베이스 마이그레이션 중 데이터 불일치를 자동으로 해결하고 일관성을 유지하는 방법을 설명합니다.
AI Summary
데이터 재동기화(Data Resync) 기능 소개
- AWS DMS 3.6.1 버전에 도입된 기능으로, 데이터베이스 마이그레이션 중 데이터 불일치를 자동으로 감지하고 해결하여 수동 개입을 줄입니다.
- **데이터 검증(Validation)**을 통해 식별된 불일치 데이터를 소스에서 읽어 타겟에 적용하여 데이터 일관성을 확보합니다.
- Oracle, SQL Server 소스 및 PostgreSQL, Amazon Aurora PostgreSQL 타겟에서 지원됩니다. 데이터 재동기화(Data Resync) 설정 및 작동 방식
- DMS 콘솔에서 **재동기화 예약(Schedule Resync)**을 통해 Cron 표현식으로 실행 일정을 구성할 수 있습니다.
- 재동기화 시 검증(Validation) 및 CDC를 일시 중지하고, 소스에서 현재 값을 검색하여 타겟에 적용 후 재개합니다.
- 타겟에 awsdms_validation_failures_v2 테이블을 생성하여 불일치를 추적하고 해결합니다. 주요 사용 사례
- 타겟에서 실수로 레코드가 삭제된 경우, 재동기화를 통해 MISSING_TARGET 불일치를 UPSERT 작업으로 해결합니다.
- 마이그레이션 중 테이블 오류로 CDC가 중단된 경우, 재동기화를 통해 누락된 변경 사항을 타겟에 다시 적용하여 데이터 일관성을 복구합니다.
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