컬
컬리
February 15, 20221회
컬리에서 데이터 분석가로 일한다는 것
간단 소개
컬리 데이터 분석가가 데이터를 수집, 분석, 활용하여 서비스 개선에 기여하는 과정을 설명합니다.
AI Summary
- 요구사항 정의 및 데이터 탐색
- 다양한 팀의 요청사항을 명확히 파악하고, 사용 목적, 사용 주기, 세부 조건 등을 구체화하는 것이 중요합니다.
- 필요한 데이터가 없을 경우, 기획/개발팀과 협력하여 데이터 구조 및 상태를 파악하고, 필요한 데이터를 찾아야 합니다.
- 분석용 데이터 구축 및 품질 관리
- 운영용 데이터와 분석용 데이터를 분리하여 데이터 사용성을 확보하고, 코어 테이블을 활용하여 시스템 변경에 유연하게 대처해야 합니다.
- 데이터 QA 과정을 통해 데이터 정합성을 검증하고, 이상치를 탐지하여 데이터 품질을 확보해야 합니다.
- 데이터 활용 및 개선
- 데이터 적재 시 타이밍을 고려하여 정확한 데이터를 확보하고, 대시보드 및 시뮬레이션을 통해 데이터 분석을 수행합니다.
- 분석 결과를 바탕으로 재고 운영 비율 개선 등 실제 운영에 적용하여 효율성을 높입니다.
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