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여기어때
December 22, 20251회
Observability를 위한 LGTM 첫걸음

간단 소개
LGTM 스택(Loki, Grafana, Tempo, Mimir)의 아키텍처, 배포 모드, 운영 팁을 다루며 Observability 환경 구축 경험을 공유합니다.
AI Summary
LGTM Observability 스택 소개
- LGTM은 Loki, Grafana, Tempo, Mimir의 약자로, 로그, 메트릭, 트레이스를 통합하는 Observability 스택. 초기 EKS 환경 Helm Chart 배포에 시행착오를 겪으며 도입.
핵심 컴포넌트 아키텍처 및 배포
- Mimir는 Prometheus 호환 메트릭 저장소, Tempo는 분산 트레이스 백엔드, Loki는 라벨 기반 로그 저장소.
- 각 컴포넌트는 Distributor, Ingester, Querier 등 분산 아키텍처를 가지며, Microservice 모드가 대규모 환경에 적합.
운영 경험 및 팁
- 복제, 캐싱, 타임아웃, HPA 등 실제 운영 팁 공유. LGTM 스택 구조 이해와 직접 배포 경험이 Observability 환경 구축에 중요.
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