토
토스
December 23, 20252회
토스의 AI 기술력, 세계 최고 권위 NeurIPS 2025에서 인정받다: FedLPA 연구

간단 소개
토스의 FedLPA 연구가 NeurIPS 2025에 채택되어 연합 학습 기반 AI 기술력을 인정받았으며, 글로벌 비즈니스 확장에 기여할 것으로 기대된다.
AI Summary
토스의 NeurIPS 2025 연구 성과
- 토스 이진우 ML Engineer의 FedLPA 연구가 AI/ML 분야 최고 권위 학회 NeurIPS 2025에 게재, 세계적 AI 기술력 인정.
- 서울대 Computer Vision Lab과 협력하여 현실적 연합학습 난제 해결. FedLPA: 현실적 연합 학습 알고리즘
- **연합 학습(Federated Learning)**은 개인정보 보호를 유지하며 AI 모델을 학습시키는 기술.
- 기존 연합 학습의 데이터 분포 불균형(Non-IID) 및 새로운 클래스 대응 한계를 극복한 FedLPA 개발.
- FedLPA는 3단계 파이프라인(구조 발견, 클러스터링, 정렬)으로 동적 데이터 분포를 스스로 학습. 비즈니스 임팩트
- FedLPA는 규제 리스크 없는 글로벌 진출, 초개인화 금융 서비스, 유지보수 비용 절감에 기여.
- 토스 페이스페이 등 다양한 금융 서비스에 적용, 안전하고 편리한 경험 제공 기대.
Next Feeds

건설 솔루션 기업 두올테크의 Amazon ECS 기반 SaaS 플랫폼 전환 여정
두올테크가 AWS ECS 기반 SaaS 플랫폼으로 전환하며 멀티테넌트, CI/CD, 오토스케일링을 구현한 여정.
SaaSAmazon ECS멀티테넌트CI/CD두올테크
2025. 12. 23.
AWS

코드 품질 개선 기법 27편: 티끌이 모여 태산이 되듯 의존성도 쌓이면
LY Corporation의 코드 품질 개선 활동을 소개하고, 불필요한 의존성 주입이 야기하는 문제점과 올바른 사용 목적을 설명한다.
dependency injection코드 품질소프트웨어 아키텍처의존성 관리리팩토링
2025. 12. 23.
LY Corp

“우리가 직접 만들겠습니다” — 무신사의 POS 내재화 여정
무신사가 외부 POS 솔루션의 한계를 극복하고자 Electron 기반 MPOS를 자체 개발하며 겪은 기술적 도전과 성과를 다룹니다.
MPOSElectronPOS 시스템내재화하드웨어 연동
2025. 12. 22.
무신사

“우리가 직접 만들겠습니다” — 무신사의 POS 내재화 여정
무신사는 외부 POS 솔루션의 한계를 극복하고자 Electron 기반 MPOS를 내재화하여 개발 속도, 비용, 안정성을 확보했습니다.
MPOSElectronPOS 내재화개발 속도외부 의존성
2025. 12. 22.
무신사

디자인 컴포넌트 라이브러리를 ‘실제 사용 방식’에 맞게 다시 설계한 이야기
컬리 디자인 컴포넌트 라이브러리 'Kitchen'의 비효율적인 빌드/번들 구조를 ESM 전환 및 패키지 단순화로 개선하여 개발 경험과 번들 사이즈를 크게 향상시킨 과정.
디자인 컴포넌트 라이브러리Kitchen트리셰이킹ESM개발 경험(DX)
2025. 12. 22.
컬리

Karrot’s GenAI Platform
Karrot's GenAI Platform 페이지 접근 중 500 오류가 발생하여 콘텐츠를 로드할 수 없으며, 새로고침 등을 권장하는 메시지.
KarrotGenAI Platform500 오류접근 불가Medium
2025. 12. 22.
당근