토스의 AI 기술력, 세계 최고 권위 NeurIPS 2025에서 인정받다: FedLPA 연구

토스의 NeurIPS 2025 연구 성과

• 토스 이진우 ML Engineer의 FedLPA 연구가 AI/ML 분야 최고 권위 학회 NeurIPS 2025에 게재, 세계적 AI 기술력 인정.
• 서울대 Computer Vision Lab과 협력하여 현실적 연합학습 난제 해결. FedLPA: 현실적 연합 학습 알고리즘
• **연합 학습(Federated Learning)**은 개인정보 보호를 유지하며 AI 모델을 학습시키는 기술.
• 기존 연합 학습의 데이터 분포 불균형(Non-IID) 및 새로운 클래스 대응 한계를 극복한 FedLPA 개발.
• FedLPA는 3단계 파이프라인(구조 발견, 클러스터링, 정렬)으로 동적 데이터 분포를 스스로 학습. 비즈니스 임팩트
• FedLPA는 규제 리스크 없는 글로벌 진출, 초개인화 금융 서비스, 유지보수 비용 절감에 기여.
• 토스 페이스페이 등 다양한 금융 서비스에 적용, 안전하고 편리한 경험 제공 기대.