QA 자동화 결과를 데이터로 관리하다: Grafana Dashboard와 Weekly 분석의 힘

QA 자동화 목표 및 데이터 기반 분석

• 29CM QE팀은 iOS/Android UI 자동화의 Fail률 0.7% 미만 달성을 목표.
• 자동화 결과를 DB화하고 Grafana Dashboard로 시각화, 데이터 기반 분석 시작.
• Dashboard는 Fail률, 수행 시간, Fail 시나리오 카운트 등 핵심 지표 제공. 데이터 기반 Fail률 개선
• 7월 Fail 시나리오 분석 후 로그인, 결제, 라이브 관련 문제점을 사전 조건 강화, UI 안정화 등으로 개선.
• 8, 9월 A/B 실험 대응, 카테고리 탐색 고도화, 텍스트 정합성 검증 등 지속 개선으로 목표 Fail률 0.5% 미만 달성. 수행 시간 최적화 및 팀 협업
• Grafana로 시나리오별 수행 시간 모니터링, 로직 개선으로 속도 최적화 및 장애 탐지 지연 방지.
• 모바일 개발팀과의 긴밀한 협업과 위클리 회의를 통한 원 팀 문화가 목표 달성에 핵심.
• 데이터 기반 분석, 팀 협업, 체계적 관리가 자동화 신뢰성 향상의 핵심.