사내 DB 관리 규정을 AI로 적용하다 : Amazon Bedrock 기반 DBA 리뷰봇 개발기

DBA 리뷰봇 도입 배경 및 효과

• 마이크로서비스 환경의 잦은 **DB 스키마 변경(DDL)**으로 인한 DBA의 수동 리뷰 부담과 판단 누락을 줄이고자 DBA 리뷰봇을 도입, DDL 요청 1차 분석 자동화로 DBA 반복 업무를 줄이고 커뮤니케이션 비용 20% 절감. DBA 리뷰봇 기술 스택 및 아키텍처
• Amazon Bedrock의 Knowledge Base와 Agent 기능을 활용해 구현, 사내 Wiki 문서를 S3 동기화 후 Bedrock Knowledge Base에 재임베딩하여 최신 규정 및 DDL 예시를 지식으로 활용. Agent 설계 및 프롬프트 전략
• Agent는 DBA 리뷰 보조 조정자 역할로, 최소 지침과 Knowledge Base 검색 결과 기반 응답에 집중.
• 고급 프롬프트는 'KB 외 내용 언급 금지', '질의 유형 분리', '위험 작업 우선 검색', '고정 응답 형식'을 강조하여 정확하고 일관된 리뷰를 유도.