비즈니스 문제를 AI 문제로 정렬하는 방법

AI 문제 정렬의 핵심

• AI는 비즈니스 문제를 효용 함수 최적화 문제로 변환하여 해결.
• 복잡한 문제는 **완화(relaxation)**를 통해 풀기 쉬운 형태로 재정의.
• 볼록 완화는 비볼록 문제를 볼록하게 변환하며, Lasso regression이 대표적 예시.
• 완화된 문제의 해가 원래 문제와 유사하도록 명시적 가정 설정이 중요. 아자르 추천 시스템 사례
• 장기 매출 극대화를 대화 시간 예측 문제로 9단계 가정을 통해 완화.
• 초기 모델은 리텐션 개선했으나 PUR 하락으로 가정 위배 발견.
• 구매자 대화 시간 예측으로 문제 재정의 후 비즈니스 지표 개선 성공. 가정과 기술 부채 관리
• 명시적 가정은 디버깅과 문제 재정의의 핵심.
• 가정은 기술 부채이며, 제거할수록 견고한 시스템 구축 가능.
• 강화학습(RL) 등으로 상위 지표 직접 최적화 연구 활발.