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컬리
March 17, 20201회
Kurly에서 주문을 모니터링 하는 법
간단 소개
컬리 주문 모니터링 시스템을 Legacy에서 Kafka와 ELK 스택 기반으로 개선한 과정과 경험, 그리고 배포 후 발생한 이슈와 해결 방안을 공유합니다.
AI Summary
- Legacy 시스템 문제점
- 주문량 증가 시 검색 속도 저하 및 데이터 정합성 문제 발생
- 복잡한 쿼리와 스파게티 코드로 유지보수 어려움
- Kafka 도입 및 개선
- 주문 이벤트 발생 시 Kafka에 실시간 데이터 적재 후 ELK 스택으로 대시보드 구현
- 데이터 유실 방지 및 성능 향상을 위해 Kafka 선택
flush를 사용하여 데이터 유실 방지, ack 옵션 설정 및 멱등성 보장
- 배포 후 이슈 및 해결
- 특정 시간대 주문 데이터 누락 문제 발생, 데이터 인프라 문제 확인
- 주문 데이터 활용하여 장애 제보 및 비즈니스 인사이트 도출
- 데이터 정합성 문제 해결 위해 추가 보완 작업 진행
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