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AWS
April 9, 20251회
Amazon Neptune Stream을 통해 Neptune Database와 Neptune Analytics 간 데이터 동기화하기

간단 소개
Amazon Neptune과 Neptune Analytics 간 데이터 동기화를 위해 Neptune Stream을 활용하는 방법과 상세 절차를 설명합니다.
AI Summary
- Neptune Stream을 활용한 데이터 동기화
- Amazon Neptune과 Neptune Analytics 간의 효율적인 데이터 동기화는 그래프 데이터베이스의 분석 성능을 최적화하는 데 핵심적입니다.
- Neptune Stream을 통해 데이터베이스 변경 사항을 준 실시간으로 Neptune Analytics에 반영하여 최신 데이터를 유지합니다.
- 스트림 동기화 상세 절차
- Neptune Stream 활성화, Neptune Analytics 설정, S3 Bucket 생성, Lambda 함수 구현 등의 단계를 거칩니다.
- Lambda 함수는 Neptune Stream의 변경 사항을 읽고, S3에 저장된 EventID를 기반으로 중복을 방지하며, OpenCypher를 이용해 데이터를 Neptune Analytics에 적용합니다.
- 구현 및 관리
- EventBridge를 통해 Lambda 함수를 스케줄링하여 지속적인 동기화를 구현하고, CloudWatch를 통해 성능을 모니터링합니다.
- 오류 처리 및 복원력 구현을 위해 재시도 로직, DLQ 설정 등을 고려할 수 있습니다.
Change Data Capture(CDC) 기반의 준 실시간 복제 메커니즘을 통해 메인 데이터베이스의 변경사항을 지속적으로 분석 엔진으로 전달함으로써, 그래프 데이터의 실시간 분석, 이상 탐지, 패턴 인식 등의 고급 분석 작업을 수행할 수 있습니다.
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