올리브영 앱 스마트 스캐너 개선

간단 소개

올리브영 앱의 스마트 스캐너 성능 개선 과정을 통해 iOS의 Vision 프레임워크와 Android의 CameraX + MLKit 적용 사례를 소개합니다.

AI Summary

올리브영 앱 스마트 스캐너 문제점 및 개선 배경
- 2024 APP뿐페스티벌 '올리를 찾아라' 이벤트 진행 중, 특정 환경에서 바코드 인식률 저조 문제 발생
- 작은 바코드, 흑백 대비 약한 전자 라벨, 반사광 등으로 인한 인식 어려움
iOS 및 Android 플랫폼별 개선 사항
- iOS: Vision 프레임워크를 활용하여 바코드 인식률 향상, 실시간 인식 결과 UI 추가, QR코드/바코드 동시 인식 시 바코드 우선 적용
- Android: ZXing 라이브러리에서 CameraX + MLKit으로 변경, 스캐너 디자인 개선, 바코드 옵션 코드 확인을 통한 QR코드/바코드 구분, 2초 동안 첫 번째 인식 값만 적용
추가 개선 및 결과
- 실시간 바코드 인식 결과 화면 표시, 바코드 인식 성공 시 햅틱 피드백 추가
- 개선 후 APP뿐페스티벌에서 스캐너 사용 수 +5,296% 증가, 크래시 없이 성공적으로 이벤트 마무리