무형상품 서비스에 캐시 적용하기

간단 소개

무형상품 서비스에 ElastiCache를 적용하여 캐시 전략을 구현하고 Spring Boot를 활용해 효율적인 캐싱 시스템을 구축하는 과정을 설명합니다.

AI Summary

캐시의 개념 및 필요성
- 캐시는 데이터나 값을 미리 복사해 놓는 임시 장소로, 접근 시간을 단축하고 시스템 효율성을 높임.
- Cache HIT과 Cache MISS를 통해 캐시의 효율성을 판단.
로컬 캐시 vs 글로벌 캐시
- 로컬 캐시는 각 서버의 메모리에 저장되어 속도는 빠르지만 데이터 공유가 어렵고, 글로벌 캐시는 별도의 캐시 서버를 통해 데이터 공유가 용이하지만 네트워크 트래픽으로 인해 속도가 느릴 수 있음.
- ElastiCache는 AWS에서 제공하는 글로벌 캐시 서비스로, Redis 및 Memcached 엔진을 지원하며 다중 서버 환경에서 효율적인 캐시 관리를 제공.
ElastiCache 적용 및 Spring Boot 활용
- Look-aside 캐싱 전략을 사용하여 캐시 저장소에 데이터가 있는지 먼저 검사하고, 없으면 영속성 데이터 조회 후 저장.
- Spring Boot의 @Cacheable 어노테이션을 활용하여 캐싱을 추상화하고, RedisCacheManager를 구현하여 ElastiCache for Redis를 사용.
- @Cacheable 어노테이션을 통해 캐시를 적용할 메소드를 지정하고, 스프링 AOP proxy 기반으로 캐시 조회, 반환, 저장을 자동화.