카카오페이 유저 프로파일링, 페이프로파일

간단 소개

카카오페이의 페이프로파일은 사용자 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 금융 서비스를 제공하고 마이데이터와 융합을 목표로 합니다.

AI Summary

페이프로파일 소개
- 카카오페이 유저 프로파일링 시스템인 페이프로파일은 사용자 데이터를 수집, 가공, 분석하여 개인 맞춤형 서비스를 제공합니다.
- 3,700만 명의 사용자를 기반으로 2,000TiB의 데이터를 활용, 사용자 행동 특성을 분석하고 예측합니다.
페이프로파일의 구성 및 기술
- Timeline, Profiling, Modeling, Segment의 4단계로 구성되어 사용자 데이터를 수집하고, Feature를 구성하며, 성향을 예측하고, 유저 세그먼트를 생성합니다.
- 가맹점 분류 모델을 통해 소비 카테고리, 브랜드, 지역 정보를 추출하고, 네트워크 분석, 자연어 처리, ML/DL/Statistic 모델 등의 기술을 활용합니다.
페이프로파일 데이터 활용 및 마이데이터 융합
- CXM 고객분석플랫폼과 연계하여 세그먼트 현황을 파악하고, 분석 인사이트를 도출하며, 서비스 데이터 제공에 활용됩니다.
- 마이데이터와 융합하여 금융 Feature를 발굴하고, 사용자에게 최적화된 금융 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.